Resumen
Los métodos de Montecarlo se utilizan ampliamente en campos como las finanzas (para la valoración de opciones), la física (para el transporte de partículas), la ingeniería (para el análisis de riesgos) y el aprendizaje automático (para la inferencia bayesiana). Son especialmente útiles cuando se trabaja con integrales de alta dimensión o procesos estocásticos complejos. La elegancia del método reside en su sencillez y en que se basa en la aleatoriedad para obtener resultados estadísticamente significativos mediante simulaciones repetidas.
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